王健 博硕导
出生日期:1982年08月25日
所在学院:制药工程学院
职称:教授
职务:辽宁省“生物活性分子设计”虚拟教学实验中心负责人
最高学位:博士学位
所招专业:100701药物化学(博士)(暂不招生)、100701药物化学(硕士)、1007Z5药学信息学(硕士)、1055药学(硕士)(药物化学研究方向)
通讯地址:辽宁省本溪市溪湖区石桥子街道红柳路85号
办公电话:024-43520227
手机号码:18341401082
E-mail:jianwang@syphu.edu.cn
个人情况介绍、概览
王健,男,博士,教授,博士生导师。2004年毕业于沈阳药科大学,获理学学士学位,2009年于沈阳药科大学获药物化学博士学位,同年留校任教,2011年评为副教授,2019年评为教授。2012-2013年赴美国University of Arizona进行访问学者研究。作为课题负责人主持国家自然科学基金项目2项,辽宁省科技厅项目1项,辽宁省教育厅项目3项,沈阳药科大学科研专项基金2项,参与国家自然科学基金项目4项。发表SCI收载期刊论文180余篇。
人才称号、社会兼职等
1.辽宁省“生物活性分子设计”虚拟教学实验中心负责人
2.辽宁省药学会药物化学专业委员会委员
3. 2019年入选辽宁省高等学校创新人才支持计划
4. 2019年获第十二届辽宁青年科技奖,排名1
5. 2019年获辽宁省科技进步一等奖(2019-J-1-25-R11),排名11
6. 2019高等药学教育教学改革研究优秀论文二等奖
7. 2019年度第三批沈阳市拔尖人才
8. 2018年入选辽宁省“百千万”人才工程千层次
9. 2018年辽宁省自然科学学术成果奖(学术论文类)二等奖(173604001411689),排名4
10. 2018年沈阳市自然科学学术成果奖(学术论文类)一等奖(2018CGJ-A1-030),排名2
11. 2017年辽宁省自然科学学术成果奖(学术论文类)三等奖(18371017),排名4
12. 2015年入选辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划
13. Journal of Medicinal Chemistry期刊特约审稿人
14. Chemical Biology & Drug Design期刊特约审稿人
15. Bioorganic Chemistry期刊特约审稿人
16.《中国药物化学杂志》审稿专家
主要研究方向
主要研究方向
研究方向一:计算机辅助药物设计
研究方向二:重大疾病创新药物研发(恶性肿瘤转移与耐药、慢性疼痛、糖尿病、抗病毒、神经保护)
研究方向三:天然产物靶标识别与候选药物成药性方法研究
主持、参与的科研项目(含科研获奖等情况)
1.靶向PAK4泛素化降解剂的设计、合成和抗肿瘤迁移与耐药活性评价及其机制研究,国家自然科学基金面上项目,基金编号22077086(主持)
2.基于PAK-1/4激酶信号网络的抗肿瘤药物分子设计,国家自然科学基金青年科学基金项目,基金编号81102379(主持)
3.计算机辅助药物设计方法研究,辽宁省科技厅项目,基金编号20170540854(主持)
4.计算机辅助药物设计方法研究,辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划,基金编号LJQ2015109(主持)
5.抗癌药物分子虚拟靶标库的构建与应用,辽宁省教育厅科学研究一般项目,基金编号L2011174(主持)
6.计算机辅助药物靶标库的构建与应用研究,沈阳药科大学归国人员科研启动基金,基金编号GGJJ2014101(主持)
7.糖尿病分子靶标的网络药理学研究及药物发现,沈阳药科大学中青年教师事业发展支持计划,基金编号ZQN2015002(主持)
8.基于肿瘤新靶点PAK4激酶结构的药物分子设计与其作用机制研究,国家自然科学基金重点项目,基金编号81230077(参与,第二负责人)
9.基于PAK1自我抑制域的胃癌小分子靶向药物筛选模型的建立及药物筛选,国家自然科学青年基金,基金编号81001092(参与,第二负责人)
10.生物计算与系统生物学方法研究PAKs信号转导机制,国家863计划项目,基金编号2007AA02Z305(参与)
主编或参编的教材、专著
1.《计算机辅助药物设计》,主编,沈阳药科大学, 2014年6月
2.《天然药物化学》第7版,参编,国家十三五规划教材.人民卫生出版社.2016年2月
3.《生物信息学:生物技术和软件导论》,参编,科学出版社,2017年11月
纵向项目
1.靶向PAK4泛素化降解剂的设计、合成和抗肿瘤迁移与耐药活性评价及其机制研究,22077086,国家自然科学基金委员会。
2.计算机辅助药物设计,20170540854,辽宁省科学技术厅。
3.基于钠离子通道的慢性疼痛药物发现,2020LJC05,教育厅。
横向项目
1.药物分子与磷酸二酯酶(PDE)分子模拟分析,2021-0-4-014,悦康药业集团股份有限公司。
2.药物基因毒性杂质软件预测分析,2020-0-4-061,东北制药集团股份有限公司。
3.止血药物及材料设计,2020-0-4-052,中国科学院沈阳自动化研究所。
4.莪术油及活性成分神经保护药效学评价,2019-0-4-064,海南回元堂药业有限公司。
论文
1.Molecular Dynamics Simulation and QM/MM Calculation Reveals the Selectivity Mechanism of Type I 1/2 Kinase Inhibitors: The Effect of Intramolecular H-bonds and Conformational Restriction for Improved Selectivity.Physical Chemistry Chemical Physics.2019.(IF=3.43)
2.Quinone–thioether metabolites of hydroquinone play a dual role in promoting a vicious cycle of ROS generation: in vitro and in silico insights.Archives of Toxicology.2019.(IF=5.059)
3.Strategy and validation of a structure-based method for the discovery of selective inhibitors of PAK isoforms and the evaluation of their anti-cancer activity.Bioorganic Chemistry.2019.(IF=4.831)
4.Computational Insights into the Sorption Mechanism of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons by Carbon Nanotube through Density Functional Theory and Molecular Dynamics Simulation.Computational Materials Science.2020.(IF=2.863)
5.Computational Approaches for Elucidating Protein-Protein Interactions in Cation Channel Signaling.Current Drug Targets.2020.(IF=2.632)
6.Emerging role of graphene oxide as sorbent for pesticides adsorption: experimental observations analyzed by molecular modeling..Journal of Materials Science & Technology.2021.
7.Structure-based virtual screening of non-benzofuran inhibitors against M. tuberculosis Pks13-TE for antituberculosis phenotypic discovery.New Journal of Chemistry.2021.
8.Identification of raloxifene as a novel α-glucosidase inhibitor using a systematic drug repurposing approach in combination with cross molecular docking-based virtual screening and experimental verification..Carbohydrate Research.2022.(IF=1.841)
9.Identification and In Silico Binding Study of a Highly Potent DENV NS2B-NS3 Covalent Inhibitor..ACS Medicinal Chemistry Letters..2022.(IF=3.975)
10.Identification of Montelukast as flavivirus NS2B-NS3 protease inhibitor by inverse virtual screening and experimental validation..Biochemical and Biophysical Research Communications.2022.(IF=2.985)