个人情况介绍、概览

凌桂霞，女，药剂学博士，沈阳市高层次拔尖人才，新华网学术中国高级专家。2010年获得沈阳药科大学药剂学博士学位，在抗肿瘤药物纳米传递系统方面取得一定的成果，主持并参与了多项国家自然科学基金研究，在Chem Soc Rev, J Control Release, Biomaterials, Mil Med Res, Adv Healthc Mater, Chem Eng J, Carbohydr Polym, Adv Colloid Interface Sci, J Hazard Mater, Journal of Nanobiotech, Cancer Letter和Brief Bioinform等SCI收录期刊上发表论文80余篇。近年来，主要从事药物递送与新制剂开发，医药大数据与人工智能，人工智能在药学中的应用，以及计算药剂学和分子模拟等方向的研究。同时擅长学术成果评价与转化研究，2006年起负责全英文双月刊《亚洲药物制剂科学》（Asian Journal of Pharmaceutical Sciences) 的出版与运营，目前是中国首个被SCI收录的药剂学期刊 (IF 11.9)和中国科协卓越行动计划资助期刊，积极探索国内药学期刊国际化与SCI发展之路，发表CSSCI收录论文2篇。曾荣获多项辽宁省自然科学学术成果奖，辽宁省普通高等教育教学成果奖，以及中央级媒体新华网优秀期刊人才案例、“中国科技期刊卓越行动计划”优秀编辑等荣誉。参编专著《纳米给药系统》（科学出版社）。

人才称号、社会兼职等

1. 沈阳市高层次拔尖人才
2. 国家自然科学基金函评专家
3. 本溪市高层次人才
4. 辽宁省期刊协会第四届委员会理事
5. 中国高校科技期刊研究会国际合作工作委员会委员、学术委员会委员
6. 国家出版基金函评评审人
7. “中国科技期刊卓越行动计划”优秀编辑
8. 《药学前沿》编委、《Pharmacy Research and Reviews》编委、《Annals of Advanced Biomedical Sciences》编委
9. 教育部学位论文评审专家、学术桥评审专家
10. 科大讯飞A.I.开发者大赛命题专家
11. 科大讯飞校企合作导师
12. 新华网学术中国高级专家
13. 中华医学会教育出版委员会理事

主要研究方向

研究方向一：药物递送与新制剂开发
研究方向二：医药大数据与人工智能，人工智能在药学中的应用
研究方向三：计算药剂学、分子模拟与分子动力学

纵向项目

1.抗肿瘤药物多功能纳米自组装载体逆转肿瘤多药耐药性及其机制研究，81202480，国家自然科学基金委员会。
2.大学生科研论文写作指导研究与实践，无，辽宁省教育厅。

论文

1.Application of molecular docking in elaborating molecular mechanisms and interactions of supramolecular cyclodextrin.Carbohydrate Polymers.2022.(IF=10.723)
2.Tunable metal–organic frameworks assist in catalyzing DNAzymes with amplification platforms for biomedical applications.Chem Soc Rev.2023.(IF=46.2)
3.Ionizable drug delivery systems for efficient and selective gene therapy.Military Medical Research.2023.(IF=34.915)
4.Advances and applications of metal–organic framework/molecularly imprinted polymer (MOF/MIP) for fluorescence detection.Coordination Chemistry Reviews.2025.(IF=23.5)
5.Unignored intracellular journey and biomedical applications of extracellular vesicles.Adv Drug Deliv Rev.2024.(IF=15.2)
6.Artificial intelligence-driven prediction of multiple drug interactions.Briefings in Bioinformatics.2022.(IF=13.994)
7.Dissolving microneedle-mediated transdermal delivery of flurbiprofen axetil-loaded pH-responsive liposomes for arthritis treatment.Chemical Engineering Journal.2024.(IF=13.3)
8.Two-mode sensing strategies based on tunable cobalt metal organic framework active sites to detect Hg2+.Journal of Hazardous Materials.2024.(IF=12.2)
9.Advances in magnetic microneedles: From fabrications to applications.Biomaterials.2025.(IF=12.9)
10.DrugSK: A Stacked Ensemble Learning Framework for Predicting Drug Combinations of Multiple Diseases.J Chem Inf Model.2024.(IF=5.6)

学术成果

无